游客發(fā)表
“有了這項技術(shù),再也不用熬夜盯著屏幕人工核對微地震事件了,效率翻了番,準(zhǔn)確率還更高!”9月2日,在非常規(guī)油氣田壓裂監(jiān)測現(xiàn)場,工程師們對江漢油田勘探開發(fā)研究院采集處理所研發(fā)的“一種地面微地震拾取事件有效性的識別方法”贊不絕口。該技術(shù)已獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利授權(quán),為油氣開發(fā)微地震監(jiān)測裝上了“智能慧眼”。
在非常規(guī)油氣田開發(fā)的“地下戰(zhàn)場”,微地震壓裂監(jiān)測技術(shù)就像“透視鏡”,專門用于監(jiān)測水力壓裂形成的裂縫分布,而精準(zhǔn)“拾取”微地震事件的發(fā)生位置和時間,是分析裂縫情況、保障開發(fā)效率的關(guān)鍵。事件識別越精準(zhǔn),越能為壓裂方案優(yōu)化提供可靠依據(jù),提高壓裂改造效果,降低開發(fā)成本。
“以前處理微地震資料,就像在‘噪聲海洋’里找信號,是人工‘大海撈針’。”采集處理所技術(shù)團隊負責(zé)人彭連滔介紹,“算法識別出事件后,得靠經(jīng)驗豐富的工程師人工逐一確認,遇上持續(xù)幾小時甚至拉鏈?zhǔn)綁毫眩蠹医?jīng)常連軸轉(zhuǎn)。而且地面微地震監(jiān)測比井中監(jiān)測難度大,資料信噪比低、干擾多,事件能量弱還衰減快,人工識別又累又容易出錯?!?/p>
作為油氣勘探微地震監(jiān)測領(lǐng)域的“技術(shù)尖兵”,采集處理所微地震技術(shù)團隊決心啃下這塊硬骨頭。他們挑選技術(shù)骨干組建攻關(guān)小組,一頭扎進課題研究中。考慮到人工模式的局限性,經(jīng)過反復(fù)論證,大家一致決定——用人工智能突破技術(shù)瓶頸。
團隊的目標(biāo)很明確:研發(fā)一款能自動識別有效微地震事件、效率和準(zhǔn)確率比肩資深工程師,還能適配現(xiàn)場監(jiān)測需求的智能技術(shù)。研發(fā)過程中,難題接踵而至。團隊成員協(xié)同攻關(guān),從破解“低信噪比、高干擾”難題入手,最終鎖定基于一項神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù),將微地震信號轉(zhuǎn)化為可被AI識別的“圖像語言”,用計算機視覺技術(shù)替代人工確認環(huán)節(jié)。
經(jīng)過不懈攻關(guān),這項智能識別技術(shù)終于研發(fā)成功。測試顯示,它將傳統(tǒng)方法71%的事件拾取精確率提升至90%,填補了主流微地震監(jiān)測軟件暫無此功能的空白。
目前,該技術(shù)已在微地震現(xiàn)場監(jiān)測中初露鋒芒,不僅大幅減少了人工工作量,還能助力現(xiàn)場處理的質(zhì)量控制管理,優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程,成了油氣開發(fā)微地震監(jiān)測一線的“明星技術(shù)”,具有廣闊的應(yīng)用前景。(工人日報客戶端記者 張翀 通訊員 謝江 楊青青)
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